WAIC系列 系列MTT C256实现了256卡全互联

探索 · 2026-08-11 22:05:28

在应用层面，系列

除了容量扩展，系列但最终完成同一个模型计算过程 
。系列我第一张GPU可以读第256张GPU的系列显存 
。调用工具就会变慢 ，系列超节点主要是系列为了解决这个问题。”

故而，系列MTT C256实现了256卡全互联
，系列

在董龙飞看来，系列是系列大模型正在高效突破单卡计算能力的边界。

“256张GPU或者更大规模GPU之间的系列通信，两柜即可完成256卡一层Scale-up互联 ，系列上下文窗口从原来的系列256K变成1M，”（袁宁）

董龙飞主张 ，3M。故而互联效率直接影响整体性能。计算 、功耗各个方面都是一个数量级的优化 。他强调 ，摩尔线程首次公进行示了其最新的MTT C256超节点 。“这些都不是一家企业单独能完成的事情
，GPU间通信能力已经成为超节点竞争的核心技术之一。一个超节点整体功耗甚至可达400KW。挑战已经不仅是堆叠GPU数量，就像一个256人的交响乐团。推理慢了以后
，“人眨一次眼大概是10万微秒，“一张卡放不下”，当行业启动迈向十万卡级集群后 ，在一次大模型训练或推理过程中会发生充足通信，摩尔线程高级副总裁董龙飞主张
，未来超节点竞争将围绕互联 、在他看来，需要整个产业链上下游共同解决。运维和散热等冗长工程挑战。

据介绍，

“一个超节点价值恐怕超过亿元，散热
、而我们的通信速度是几十万分之一眨眼的时间
。超节点需要解决的不仅是计算问题，

他举例称
，MTT C256既可作为十万卡集群核心组件支撑大模型预训练、解耦性、假设坏一张卡 
，实现标准单宽机柜128卡全互联 ，超节点的核心价值，造成整个完善停机一天，

“我们的C256超节点，未来超节点还需要解决格外多工程性
、卡间通信延迟压缩至亚微秒级；同时采用计算与交换一体化高密设计，可作为万卡乃至十万卡集群的基础单元，还包括稳妥性、3T以上  ，两三年前国内普通机柜功率仅约6KW，

现场，它可以1秒甚至10毫秒回答出来
，

相比行业常见的一层64卡互联方案，摩尔线程自研MTLink互联协议，

2026世界人工智能大会（WAIC）期间 ，以后恐怕是2M 、也能支持大规模MoE模型和百万级超长上下文推理 ，在优化单位面积算力的同时节省机房空间 。256张GPU就像一张GPU一样，超节点出现的根本原因，每个乐手自己都拉得卓越，”他说，大家需要协同。2T 、同时每个字的弹跳速度还格外快。此外
，随着模型参数规模和上下文长度持续增长
，其2U节点设计兼容现有智算软硬件生态，

“半年前我们就意识到，相当于用一层Scale-up网络把256张GPU变成一台数据中心级计算机。损失都会格外大。并满足AI Coding等场景对高并发 、”他说，而是如何让数百甚至上千张GPU高效协同。行业必须通过超节点构建更大规模的分布式完善 。”董龙飞表示，稳定性的问题。并柜扩展可达256卡极速互联
，该产品首创一层Scale-up网络架构，而如今高密度机柜已达到48KW，谈及今年WAIC上集体涌现的超节点热潮  ，后训练和强化学习 ，

据介绍 ，但要演奏一首曲子的时候，

不过，稳妥性以及软件协同展开  。“用户问一个问题 ，是让数百张GPU像一张GPU一样协同工作。超低延迟推理解码的需求。整个产业里的模型都要奔1T、超节点还承担着优化推理效率的任务。”他将其比喻为“256个画家在同一张画布上画一幅画”，”董龙飞表示，每个GPU承担不同任务 ，散热、